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Claude vs GPT 怎麼選?

一個像嚴謹的資深工程師,一個像什麼都會的全能通才。差在哪、什麼任務該找誰——從寫程式、生圖到 API 定價,一篇講完,幫你少繳學費。

2026-07 更新 · Claude(Opus 4.8)× GPT(ChatGPT / GPT-5.6)

Claude 與 GPT 兩隻 AI 機器人對決示意
一句話結論:Claude 像可靠的工程師與顧問——寫程式、深度推理、長文分析、要正確少亂編選它;GPT 像生態最大的全能通才——樣樣通,生圖、語音、助手齊全、最多人用。兩者其實互補,未必只能選一個。

先分清名稱

Claude Anthropic 公司出品的 AI。日常有網頁、桌面、手機 App,以及給工程師的 Claude Code

GPT OpenAI 的模型;ChatGPT 是聊天 App、Codex 是會自己寫程式的代理、DALL·E / Sora 負責生圖與生影片。常聽到的「GPT-5.6」就是它的模型版本。

核心強項對照

項目🔵 Claude🟠 GPT
人設嚴謹的工程師/顧問全能通才名師
最擅長寫程式、推理、長文、要正確樣樣通、生態最大、多模態齊全
文字調性精煉、邏輯嚴、助理感高多才多藝、通用好上手
生圖❌ 只能看圖、不生圖✅ 可生圖(DALL·E)、生影片(Sora)
語音 / 助手相對少✅ 語音、GPTs、外掛生態最大
串接生態MCP 開放標準,好接外部資料庫與工具;部署中立生態最大、最多人用;朝「超級 App」整合(聊天+寫程式+瀏覽器)

寫程式:Claude Code vs Codex

這是兩家貼得最近的戰場,也是我最常被問的一題。2026 年的答案是:兩邊都很強,強的方向不一樣——

👉 最重視穩定與正確、要把系統真的跑起來,多數人偏好 Claude;已在 OpenAI 生態、或想用 Codex 代理,選 GPT

生圖與多模態

關鍵差異很單純:Claude 不能生圖(只能看圖、理解圖片)。要生圖、生影片、做語音助手,GPT 一站到位(DALL·E、Sora、語音)。若只是要一張插畫或情境圖,用 GPT 或 Google 的 Gemini 都可以。

API 定價(參考級距)

模型輸入 / 輸出(每百萬 token)適合
🔵 Claude Opus 4.8約 $5 / $25最難、最需要正確的任務
🔵 Claude Sonnet 5約 $3 / $15品質與成本的平衡點
🔵 Claude Haiku 4.5約 $1 / $5最便宜、簡單任務
🟠 GPT 標準版約 $5 / $30通用全能(另有更貴的 Pro 版)

※ 價格為參考級距、會隨官方調整,實際請以各家官方價目為準。同級距下 Claude 的輸出通常較便宜。

那到底怎麼選?

🔵 選 Claude

  • 寫程式、蓋系統、要長時間迭代
  • 財務/商務文件分析,要求正確
  • 寫作、擬文、要精煉少亂編

🟠 選 GPT

  • 要生圖、生影片、語音助手
  • 想用 Codex 寫程式代理
  • 已在 OpenAI 生態、要最大外掛選擇

說穿了,這不是選邊站,是排班表Claude 當大腦(推理、寫程式、寫作),要生圖、要多模態就換 GPT 或 Gemini 上場。工具依任務排班、錢花在刀口上——這也是成緒自己每天的用法。

常見問題

Q:Claude 和 GPT 差在哪?
Claude 偏可靠的工程師/顧問(寫程式、推理、要正確),GPT 偏全能通才(生態大、生圖語音齊全)。

Q:寫程式用哪個?
都很強;重視穩定正確偏 Claude(+Claude Code),已在 OpenAI 生態或想用 Codex 偏 GPT。

Q:Claude 可以生圖嗎?
不行,只能看圖;生圖用 GPT(DALL·E)或 Gemini。

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資料來源

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※ 本文為 2026 年 7 月公開來源整理,AI 模型與定價更新快速,型號、benchmark 與價格屬參考性質,引用具體數據前請以上列各家官方最新資訊為準。